AI·데이터
데이터 내용과 관리체계 중 필요한 범위를 정하세요
지정기관이 데이터 내용과 관리체계를 진단·평가하는 인증입니다. 공공데이터 기관 평가나 IDQ 등 다른 이름의 제도와 대상·발급 주체를 구별해야 합니다.
IS THIS YOUR PATH?
어떤 기업이 검토하나요?
- 데이터셋·DB를 보유·공급하는 기업
- 데이터 품질 관리체계를 운영하는 조직
- 고객에게 품질 수준을 설명해야 하는 데이터 사업자
DOCUMENTS & EVIDENCE
무엇을 준비하나요?
문서의 양보다 실제 제품·프로세스·운영 기록과의 일치가 중요합니다.
DOCUMENT 01
데이터 명세·범위표
대상 테이블·필드·파일, 데이터량·기간·버전과 데이터의 사용 목적을 명시합니다.
DOCUMENT 02
품질 규칙·진단 결과
필수값, 형식, 코드, 참조 무결성 등 품질 규칙을 정의하고 오류를 재현할 수 있게 합니다.
DOCUMENT 03
개선·관리체계 증거
오류 수정 전후 결과, 책임자·변경 승인과 정기 진단 운영 기록을 준비합니다.
YOUR NEXT STEPS
어떤 순서로 진행하나요?
- 01
인증 유형·데이터 경계 확정
내용과 관리체계 중 신청 대상을 선택하고 지정기관에 데이터 제공 방법을 협의합니다.
- 02
진단·오류 개선
적용 품질기준에 따라 진단하고 원천·가공 단계의 오류 원인을 수정합니다.
- 03
심사·등급·사후관리 확인
심사 결과의 범위와 등급을 확인하고 데이터 변경 시 재검토와 유지 조건을 정합니다.
일정은 이렇게 판단합니다
데이터량, 유형, 접근 방식과 오류 개선량에 따라 달라집니다. 지원사업 접수기간을 인증 전체 소요기간으로 보지 않습니다.
QUESTIONS, ANSWERED
데이터 품질인증 자주 묻는 질문
지원한도 1,150만원이 인증 가격인가요?
정부지원의 최대 한도이며 기관이 산정한 실제 인증 비용이나 시장 평균이 아닙니다.
공공데이터 품질인증과 같은가요?
제도명만으로 판단하지 말고 운영 주체, 대상과 적용 기준을 각각 확인해야 합니다.
시험에 데이터 원본이 필요한가요?
기관과 접근·이관·보안 방식을 협의해야 합니다. 개인정보와 영업정보 처리 조건도 확인하세요.