AI·데이터
AI 위험에 대한 대응을 실제 증거로 연결하세요
CAT은 AI 제품·서비스와 조직의 신뢰성을 다루는 TTA 검인증입니다. 신청할 대상과 적용 표준을 먼저 확인해야 하며 기존 개발·관리 도구 기록도 증거로 활용할 수 있습니다.
IS THIS YOUR PATH?
어떤 기업이 검토하나요?
- AI 모델·서비스 개발사
- 신뢰성 검증 결과를 고객에게 제시할 기업
- AI 도입 거버넌스를 관리하는 조직
DOCUMENTS & EVIDENCE
무엇을 준비하나요?
문서의 양보다 실제 제품·프로세스·운영 기록과의 일치가 중요합니다.
DOCUMENT 01
사용 맥락·위험 등록부
대상 이용자, 오사용 가능성 및 실패 시 피해를 정의하고 통제 담당자를 연결합니다.
DOCUMENT 02
검증 계획·시험 결과
선정 위험에 대응하는 성능·편향·설명가능성 등의 지표와 데이터, 결과를 정리합니다.
DOCUMENT 03
개발·운영 의사결정 증거
위험 수용, 배포 승인과 모니터링 조치의 실제 기록을 추적 가능하게 준비합니다.
YOUR NEXT STEPS
어떤 순서로 진행하나요?
- 01
대상·기준 협의
제품 위험관리, 조직 경영체계 또는 이용 거버넌스 중 신청 범위를 기관과 확인합니다.
- 02
증거 매핑·자가 점검
기존 Jira·Notion 등 기록을 요구사항에 연결하고 미흡한 위험 대응을 보완합니다.
- 03
검사·시험·결과 대응
문서·절차 심사 및 해당 기능시험에 대응하고 보완 필요사항과 인증 범위를 확인합니다.
일정은 이렇게 판단합니다
제품과 조직 중 어느 범위를 신청하는지, 위험 수준과 시험 준비 상태에 따라 기관과 협의합니다.
QUESTIONS, ANSWERED
인공지능 신뢰성 인증(CAT) 자주 묻는 질문
특정 양식으로 모두 다시 작성해야 하나요?
공식 가이드는 특정 양식을 강제하지 않으며 기존 개발·관리 도구 기록의 열람도 허용합니다.
정확도 시험만 받나요?
위험관리와 조직의 절차·거버넌스도 대상 범위에 따라 확인합니다.
CAT과 ISO 42001을 혼용해도 되나요?
평가 범위와 발급 결과를 확인해야 합니다. 공통 표준을 활용해도 같은 증빙이라고 단정할 수 없습니다.